Илон Маск заявил, что эксперты в области искусственного интеллекта столкнулись с серьезной проблемой — истощением данных для обучения нейросетям. По его словами, эта ситуация возникла еще в прошлом году, и теперь специалистам приходится искать новые решения.
Маск считает, что справиться с этой проблемой могут синтетические данные — специальный тип информации, которую нейросети генерируют самостоятельно в процессе обучения. Он отметил, что благодаря этим данным ИИ сможет «самостоятельно оценивать себя и совершенствовать свои навыки через процесс самообучения».
Идея использования синтетических данных не нова. Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер также считает, что будущее искусственного интеллекта лежит в этом направлении. Он прогнозирует, что будущие системы ИИ, в отличие от современных, в большинстве своем работающих на основе сравнения шаблонов, смогут решать сложные задачи поэтапно, имитируя процесс мышления.
Многие техногиганты, такие как OpenAI и Microsoft, уже активно используют синтетические данные для обучения своих моделей. По данным аналитической компании Gartner, в настоящее время около 60% используемых в этой сфере данных генерируются искусственно. Однако аналитики предостерегают, что такой подход может сделать модели более пристрастными и ограниченными, поскольку синтетические данные всегда основываются на уже существующей информации.
Нехватка данных для обучения ИИ считается одной из главных преград на пути создания революционных моделей. Насколько эффективным будет использование синтетических данных, станет ясно уже в 2025 году, когда ожидается выход GPT-5 – первой модели, которая может претендовать на статус полноценного искусственного общего интеллекта (AGI).
