Ілон Маск заявив, що експерти в галузі штучного інтелекту зіткнулися з серйозною проблемою — вичерпанням даних для навчання нейромереж. За його словами, ця ситуація виникла ще минулого року, і тепер фахівцям доводиться шукати нові рішення.
Маск вважає, що подолати цю проблему можуть синтетичні дані — спеціальний тип інформації, яку нейромережі генерують самостійно в процесі навчання. Він зазначив, що завдяки цим даним ШІ зможе “самостійно оцінювати себе та вдосконалювати свої навички через процес самонавчання”.
Ідея використання синтетичних даних не нова. Колишній головний науковий співробітник OpenAI Ілля Суцкевер також вважає, що майбутнє штучного інтелекту лежить у цьому напрямку. Він прогнозує, що майбутні системи ШІ, на відміну від сучасних, які здебільшого працюють на основі порівняння шаблонів, зможуть вирішувати складні завдання поетапно, імітуючи процес мислення.
Багато техногігантів, таких як OpenAI та Microsoft, вже активно застосовують синтетичні дані для навчання своїх моделей. За даними аналітичної компанії Gartner, наразі близько 60% даних, які використовуються у цій сфері, генеруються штучно. Проте аналітики застерігають, що такий підхід може зробити моделі більш упередженими та обмеженими, оскільки синтетичні дані завжди ґрунтуються на вже існуючій інформації.
Нестача даних для навчання ШІ вважається однією з головних перепон на шляху до створення революційних моделей. Наскільки ефективним буде використання синтетичних даних, стане зрозуміло вже у 2025 році, коли очікується вихід GPT-5 — першої моделі, яка може претендувати на статус повноцінного штучного загального інтелекту (AGI).
