Ученые представили инновационную модель искусственного интеллекта ECgMLP, способную с чрезвычайной точностью — 99% — выявлять онкологические заболевания. Об этом сообщает БГР.
Технология значительно превышает показатели предыдущих моделей, точность которых не превышала 80%. ECgMLP потребляет меньше ресурсов, благодаря чему работает быстрее и становится доступнее для использования.
Модель усиливает изображение и устраняет излишние шумы, что позволяет фокусироваться на наиболее информативных участках тканей. Встроенные механизмы самоанализа обеспечивают быстрый разбор образцов и формирование диагностических прогнозов с поразительной точностью. В ходе испытаний система продемонстрировала высокую эффективность в выявлении рака прямой кишки (98,57%), рака молочной железы (98,2%) и рака полости рта (97,34%).
Разработчики подчеркивают универсальность ECgMLP и перспективы ее применения в медицине. Технологию планируется интегрировать в клиническое программное обеспечение для поддержания лекарственных решений и улучшения результатов лечения благодаря ранней диагностике. Масштабное внедрение еще впереди, однако эта разработка является важным шагом в борьбе с онкологическими заболеваниями.
Напомним, что в октябре 2024 г. исследователи Гарвардской медицинской школы разработали новую модель искусственного интеллекта, способную выполнять широкий спектр задач в диагностике рака. Модель получила название CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) и стала первой, сочетающей универсальность и высокую точность в выявлении различных онкологических заболеваний.
Эта система работает по принципу больших языковых моделей, подобных ChatGPT, но специализируется именно на диагностике рака. CHIEF анализирует изображение опухолевых тканей, прогнозирует молекулярные характеристики опухоли и оценивает вероятную реакцию на лечение. Модель уже протестировалась на 19 видах рака, и она продемонстрировала высокие результаты.
