18-летний старшеклассник из США разработал алгоритм на основе искусственного интеллекта, который позволил выявить 1,5 миллиона неизвестных объектов в космосе. Результаты своей работы он представил в исследовании, опубликованном в The Astronomical Journal, сообщает Физика.орг.
Интерес к астрономии у Маттео Паза возник еще в начальной школе – после того, как мать привела его на открытую лекцию о звездных наблюдениях в Калифорнийском технологическом институте Учительница обнаружила у парня научный потенциал и порекомендовала ему пройти дополнительные курсы для подготовки к поступлению в колледж.
В 2022 году Маттео вернулся в учебное заведение, чтобы летом изучать астрономию и связанную с ней информатику. Во время учебы он обратился к старшему научному сотруднику Дэви Кирепатрику с просьбой стать его научным руководителем. Кирепатрик предложил ученику исследовать небольшой участок космоса на предмет сменных объектов — сложно зафиксированных явлений. К таким относятся, в частности, взрывающиеся звезды, омрачающие друг друга, и квазары — сверхсветлые ядра галактик.
Однако Маттео не стремился вручную просматривать имеющиеся данные для обнаружения новых объектов. Поскольку кроме астрономии он увлекался искусственным интеллектом, решил использовать его возможности в своей научной работе.
Используя свои знания математики и программирования, он создал модель машинного обучения, которая позволила анализировать большие объемы данных с целью выявления новых объектов в космосе. Наставник познакомил юношу с другими астрономами, имеющими опыт применения подобных технологий.
В 2024 году Маттео усовершенствовал свой алгоритм, адаптировав его для анализа необработанных данных по инфракрасному орбитальному телескопу WISE.
Алгоритм был научен распознавать тонкие изменения в излучении, благодаря чему удалось выявить и классифицировать 1,5 миллиона потенциально новых объектов. Полный каталог этих тел Маттео вместе с Дэви Кирепатриком планируется опубликовать в 2025 году.
«Мою модель можно использовать для других исследований временного пространства в астрономии и, возможно, чего-либо другого, поступающего во временном формате», – объяснил школьник.
По его словам, алгоритмы также имеют перспективу для анализа диаграмм фондового рынка и атмосферных явлений, в частности, загрязнения воздуха. За свое достижение он получил главную награду престижного научного конкурса для старшеклассников Regeneron Science Talent Search, получив премию в 250 тысяч долларов.
Маттео завершает обучение в школе и работает в Калифорнийском технологическом институте в отделе, который занимается архивацией и анализом данных космических миссий.
