Український розробник Денис Ліщук презентував інноваційний безкоштовний сервіс PetRadar, покликаний спростити процес пошуку загублених домашніх тварин. Платформа використовує технології штучного інтелекту та розпізнавання зображень для автоматичного аналізу оголошень. Завдяки новітнім алгоритмам власникам більше не потрібно вручну переглядати численні повідомлення у соціальних мережах.
Принцип роботи сервісу ґрунтується на завантаженні фотографії загубленого або знайденого улюбленця. Система автоматично ідентифікує морду тварини та формує унікальний «візуальний відбиток», після чого здійснює пошук збігів у базі даних. Технологія працює за аналогією до систем розпізнавання облич, що дозволяє досягти високої точності ідентифікації котів та собак.
«Vision Transformer + embeddings. YOLOv8 знаходить морду тварини на фото, DINOv2 генерує embedding, а pgvector у Postgres шукає збіги за cosine similarity», — зауважив Денис Ліщук.
Функціонал PetRadar дозволяє не лише зіставляти фотографії, а й автоматично визначати геолокацію за метаданими зображень. Користувачі можуть переглядати інтерактивну карту із тваринами у своєму регіоні, отримувати миттєві email-сповіщення про знайдені збіги, а також генерувати готові PDF-флаєри з QR-кодами для розклеювання у районах зникнення.
Для зручності міжнародної спільноти сервіс підтримує 23 мови. У разі, якщо якість фотографії не дозволяє системі чітко розпізнати риси морди тварини, платформа застосовує спеціальну резервну модель для забезпечення максимально можливої ефективності пошуку. Головною метою проєкту є повна автоматизація процесу повернення улюбленців додому в межах найближчого радіусу.
Запуск подібних технологічних рішень є важливим кроком у розвитку цифрової екосистеми допомоги тваринам в Україні. Використання сучасних архітектур штучного інтелекту робить процес пошуку швидшим та результативнішим, надаючи власникам дієвий інструмент у критичних ситуаціях. Наразі сервіс уже відкритий для всіх користувачів та продовжує вдосконалювати алгоритми розпізнавання.
