Google DeepMind разом з Єльським університетом створили нову систему штучного інтелекту, здатну прискорити відкриття у сфері лікування раку. Модель C2S-Scale 27B вміє розпізнавати складні біологічні закономірності у клітинах і прогнозувати, як різні препарати впливають на пухлини.
ШІ допоміг з’ясувати механізм, що робить “холодні” пухлини видимими для імунної системи. Такі пухлини зазвичай уникають розпізнавання імунітетом, що ускладнює терапію, зокрема імунотерапію. Це відкриття може прокласти шлях до нових комбінаційних методів лікування, які раніше вважалися неможливими.
C2S-Scale 27B проаналізував понад 4000 препаратів на зразках пухлин пацієнтів і лабораторних клітинах. Він виділив речовини, здатні вибірково посилювати імунну відповідь, не впливаючи на всі клітини підряд.
Серед ключових відкриттів — інгібітор кінази CK2 сілмітасертиб (CX-4945). Модель передбачила, що він працює лише за наявності невеликої кількості інтерферону в клітинах. При окремому застосуванні ані інтерферон, ані препарат суттєво не діяли, проте їх комбінація підвищувала активність імунної системи на 50%, “розігріваючи” пухлини та роблячи їх помітними для клітин захисту організму.
Прогноз системи підтвердили лабораторні тести на людських нейроендокринних клітинах, з якими модель раніше не працювала. Це свідчить, що ШІ здатен не лише обробляти дані, а й робити висновки на основі клітинного контексту.
За словами дослідників, масштабні моделі штучного інтелекту можуть стати “віртуальними лабораторіями”, які проводять тисячі симуляцій і відкривають нові взаємозв’язки між ліками, клітинами та імунною системою.
“Це відкриття може стати новим шляхом для розробки методів лікування раку”, — заявив генеральний директор Google Сундар Пічаї.
Успіх C2S-Scale 27B доводить, що штучний інтелект здатен значно прискорювати наукові дослідження та сприяти створенню ефективних методів лікування швидше, ніж традиційні підходи.
