Google DeepMind вместе с Йельским университетом создали новую систему искусственного интеллекта, способную ускорить открытие в области лечения рака. Модель C2S-Scale 27B умеет распознавать сложные биологические закономерности в клетках и прогнозировать, как разные препараты влияют на опухоли.
ИИ помог выяснить механизм, делающий “холодные” опухоли видимы для иммунной системы. Такие опухоли обычно избегают распознавания иммунитетом, что затрудняет терапию, в частности иммунотерапию. Это открытие может проложить путь к новым комбинационным методам лечения, которые ранее считались невозможными.
C2S-Scale 27B проанализировал более 4000 препаратов на образцах опухолей пациентов и лабораторных клетках. Он выделил вещества, способные избирательно усиливать иммунный ответ, не влияя на все клетки подряд.
Среди ключевых открытий — ингибитор киназы CK2 силмита сертиб (CX-4945). Модель предусмотрела, что он работает только при наличии небольшого количества интерферона в клетках. При отдельном применении ни интерферон, ни препарат существенно не действовали, однако их комбинация повышала активность иммунной системы на 50%, разогревая. опухоли и делая их заметными для клеток защиты организма.
Прогноз системы подтвердили лабораторные тесты на нейроэндокринных клетках человека, с которыми модель ранее не работала. Это свидетельствует, что ИИ способен не только обрабатывать данные, но и делать выводы на основе клеточного контекста.
По словам исследователей, масштабные модели искусственного интеллекта могут стать “виртуальными лабораториями”, которые проводят тысячи симуляций и открывают новые взаимосвязи между лекарствами, клетками и иммунной системой.
“Это открытие может стать новым путем для разработки методов лечения рака”, — заявил генеральный директор Google Сундар Пичаи.
Успех C2S-Scale 27B доказывает, что искусственный интеллект способен значительно ускорять научные исследования и способствовать созданию эффективных методов лечения быстрее, чем традиционные подходы.
