Компания Google презентовала AlphaEvolve — инновационный агент на базе крупных языковых моделей, способный создавать и совершенствовать алгоритмы для широкого спектра математических и прикладных задач.
Эта разработка объединяет генеративные возможности моделей Gemini с автоматизированными механизмами оценки, используя эволюционный подход для оптимизации кода. Как отмечают в Google, благодаря AlphaEvolve удалось обнаружить новые математические решения, которые ученым не удавалось открыть в течение десятилетий.
Согласно информации компании, агент уже принес заметные результаты: способствовал повышению эффективности работы дата-центров, оптимизации разработки чипов и совершенствованию процессов тренировки ШИ-моделей, в том числе тех, которые используются в AlphaEvolve.
В области математики агент смог улучшить методы умножения комплексных матриц размером 4×4, превзойдя известный алгоритм Штрассена 1969 года, а также установил новый нижний предел в задаче о kissing number в 11-мерном пространстве.
Google планирует открыть программу раннего доступа к AlphaEvolve для учёных. Компания считает, что у этого агента есть потенциал стать полезным инструментом не только в математике и компьютерных науках, но и в таких областях, как материаловедение, медицина, экология и другие.