Компанія Google презентувала AlphaEvolve — інноваційного агента на базі великих мовних моделей, здатного створювати та вдосконалювати алгоритми для широкого спектра математичних і прикладних завдань.
Ця розробка об’єднує генеративні можливості моделей Gemini з автоматизованими механізмами оцінки, використовуючи еволюційний підхід для оптимізації коду. Як зазначають у Google, завдяки AlphaEvolve вдалося знайти нові математичні рішення, які вченим не вдавалося відкрити протягом десятиліть.
Згідно з інформацією компанії, агент уже приніс помітні результати: сприяв підвищенню ефективності роботи дата-центрів, оптимізації розробки чипів та вдосконаленню процесів тренування ШІ-моделей, зокрема тих, що використовуються у самому AlphaEvolve.
У сфері математики агент зміг покращити методи множення комплексних матриць розміром 4×4, перевершивши відомий алгоритм Штрассена 1969 року, а також встановив нову нижню межу у задачі про kissing number в 11-вимірному просторі.
Google планує відкрити програму раннього доступу до AlphaEvolve для науковців. Компанія вважає, що цей агент має потенціал стати корисним інструментом не лише в математиці та комп’ютерних науках, а й у таких галузях, як матеріалознавство, медицина, екологія та інші.
