ЕС и мир

В Венгрии с помощью ИИ отслеживают 160 миллиардов евро, которые мог присвоить Орбан

Венгерское управление добродетели разработало модель на основе искусственного интеллекта для отслеживания средств, которые могли быть неправомерно присвоены за 16 лет правления бывшего премьер-министра Венгрии Виктора Орбана. По предварительным оценкам, предполагаемая сумма может превысить 160 миллиардов евро. Об этом сообщает Financa Times.

«Мы создали современное антикоррупционное ведомство, используя искусственный интеллект и машинное обучение, интегрированные в систему, способную отслеживать экономические операции Венгрии в режиме реального времени», — отметил председатель Управления добродетели Венгрии Ференц Биро.

По его словам, новое правительство Венгрии во главе с премьер-министром Венгрии Петером Мадяром стремится как можно быстрее вернуть государственные средства, которые могли быть неправомерно распределены среди людей из ближайшего окружения Орбана. Точный объем возможного ущерба еще не установили.

Биро заявил, что предыдущее правительство Орбана не сотрудничало с Управлением добродетели Венгрии, что ограничивало эффективность работы ведомства. Теперь учреждение рассчитывает на активизацию расследований и ужесточение своих полномочий.

«Я думаю, что могут быть репатриированы очень большие суммы. Стране крайне необходимы украденные средства, и большая часть этих денег сейчас находится за границей», — подчеркнул Биро.

Ранее Мадяр заявлял, что люди из окружения Орбана якобы начали выводить капиталы за границу, продавать активы и переводить средства в Объединенные Арабские Эмираты, США, Уругвай и другие страны.

Антикоррупционная кампания нового правительства Венгрии должна стать частью более широкого процесса пересмотра финансовых операций предыдущей власти и возвращения возможных незаконно выведенных активов.

ПОСМОТРИТЕ ЕЩЕ:  Министра внутренней безопасности США ограбили в центре Вашингтона

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Похожие статьи

Вернуться к началу