Как AI-агенты формируют новую цифровую цивилизацию: увидим ли мы мир, где машины платят, а люди теряют контроль

Представьте себе мир, где вы не платите за Spotify, заказываете продукты или покупаете страховку — все это вместо вас делает ваш личный агент с искусственным интеллектом. И не потому, что вы ему что-то сказали, атому, что он сам решил: «Время действовать». Так выглядит будущее, которое сейчас активно обсуждается в сообществе разработчиков Web3, блокчейне и AI.

Триллион агентов и ноль банков: как Tether строит экономику ИИ без людей

К 2040 году мир может увидеть до триллиона автономных агентов с искусственным интеллектом, которые будут осуществлять транзакции с помощью криптовалют, в первую очередь USDT и Bitcoin. Об этом заявил гендиректор Tether, выпускающей USDT компании.,один из самых известных и распространенных на крипторынку стейблкоинов.

Эти агенты, в частности, бытовая техника типа «умных» холодильников, смогут самостоятельно заказывать продукты, оплачивать подписки и управлять финансовыми потоками без вмешательства человека. Это значит приход новой экономики машин, где алгоритмы взаимодействуют с сервисами напрямую, минуя традиционных посредников и даже самих пользователей.

По словам гендиректора Tether, «банки не будут открывать счета для ИИ». Следовательно, единственным реалистичным способом для автономных агентов осуществлять финансовые операции остаются криптогаманцы. Именно на этой идее основана новая инициатива компании Tether AI для обеспечения открытой децентрализованной инфраструктуры для взаимодействия миллиардов AI-агентов. Платформа позволит использовать стабильный токен USDT и Bitcoin в качестве резервной валюты.

Tether активно готовится к такому будущему. Помимо запуска Tether AI компания создала Wallet Development Kit (WDK) для быстрой интеграции криптогаманцев в приложения и устройства, а также открыла направления Tether Data и Tether Energy. Общие инвестиции компании в майнинг и энергетическую инфраструктуру уже превысили 2 миллиарда долларов, что является прямым свидетельством долгосрочной стратегии выхода за пределы стабильной монеты.

По мнению криптоаналитиков, Tether видит будущее, где автономные агенты будут не просто потребителями услуг, а активными игроками финансового рынка. Каждое устройство – от стиральной машины до корпоративного логистического бота – сможет самостоятельно взаимодействовать с поставщиками, заключать «умные» контракты и расплачиваться в криптовалюте.

Запуск Tether AI создает предпосылки для появления действительно децентрализованной экосистемы, где взаимодействие будет происходить между людьми, а между машинами. Эта платформа может катализировать фундаментальные изменения в нашем привычном представлении об экономике, финансах и роли ИИ в обслуживании повседневной жизни.

В общем, Tether демонстрирует стратегическое видение будущего, в котором ведущую роль будут играть криптовалюты и автономные агенты. Это не просто технологическая фантазия – это активная разработка инфраструктуры под новую цифровую экономику без людей.

Форматы существования: IoT-устройства и облачные сервисы

AI агенты могут функционировать в двух формах. Первая – это физические устройства, интегрированные в интернет вещей (IoT): от бытовой техники (тех же холодильников) до автономных транспортных средств, дронов или сенсоров. Вторая – чисто программные агенты, работающие в облачной среде или виртуальных средах, например, в виде чат-ботов, аналитических систем или автоматизированных торговых алгоритмов.

Такие агенты могут выполнять финансовые и сервисные операции, принимая решения на основе заранее заданных критериев, анализа данных или собственного опыта, накопленного в процессе работы.

Блокчейн-протоколы становятся основой для защищенной, автономной инфраструктуры, необходимой для работы современных цифровых агентов, в частности, ИИ. Ethereum позволяет создавать гибкие программы через смартконтракты, Solana позволяет быстрые и дешевые транзакции, Polkadot соединяет различные блокчейны между собой, Lightning Network позволяет делать почти мгновенные платежи с микрокомиссиями.

Протокол L402 разрешает языковым моделям (в частности, ИИ) брать оплату за доступ к своим API мгновенно и без посредников, используя Lightning Network. То есть искусственный интеллект может сам «открывать» свой интерфейс только тем, кто заплатил.

Следует упомянуть о смартконтрактах, предназначенных для автоматизированного взаимодействия агентов. Они позволяют AI-системам создавать, подписывать и выполнять обязательства без человеческого участия, исходя из предопределенных условий.

Да, в сфере торговли AI-агенты могут изменять цены на товары в зависимости от спроса, уровня запасов или активности конкурентов и автоматически заключать сделки с поставщиками через смартконтракты.

Чтобы реализовать такой уровень автоматизации, компания Tether создала Wallet Development Kit (WDK)

Вот некоторые особенности этого инструментария для разработчиков, что разрешает быстро интегрировать криптогаманцы в приложения и устройства. Поддержка нескольких сетей – Ethereum, Bitcoin, TON и Spark (Lightning Network), единственный бесстанный API для взаимодействия с разными блокчейнами, полная автономия – ключи и данные хранятся у пользователя, а не на стороне Tether, а также модульная структура, позволяющая легко адаптировать кошелек к конкретной среде.

Кто будет владельцем этих агентов

В некоторых случаях все просто: если вы купили себе умный холодильник со встроенным агентом, то технически он ваш. Но что если этот агент способен учиться, обмениваться ресурсами и даже генерировать прибыль? Тогда появляется идея так называемых самоуправляющихся AI-агентов – систем, которые как будто сами себе хозяева. Они могут иметь собственные кошельки, принимать решения и даже заключать сделки, как цифровые индивидуальные предприниматели.

А откуда агент возьмет деньги? Изначально, конечно, от владельца: пользователь или компания подбрасывает средства на кошелек агента. Но более интересно, что агент может зарабатывать сам. Например, собирать и продавать анонимные данные (согласно правилам), обрабатывать задачи для других агентов или даже сдавать в аренду свою вычислительную мощность. В будущем они могут быть чем-то вроде цифровых фрилансеров, таких как GPT с банковским счетом.

Это экономика микроплатежей. Представьте, что один агент запрашивает у другого данные о погоде, API-доступе или 10 секунд видео — платит копейки, но быстро и автоматически. И так миллионы раз в день. Для этого нужны дешевые и молниеносно быстрые платежные системы типа Lightning Network. Именно такие решения ложатся в основу взаимодействия между агентами – и не просто как эксперимент, а уже сейчас в проектах вроде LangChain + L402.

Что будет с потреблением и ответственностью, если решение принимает не человек

Очевидно, что модель поведения изменится кардинально. Люди перестанут ходить по сайтам и что-то искать. Агент сам найдет, закажет, оплатит, а человеку останется разве что нажать подтвердить (и то не всегда). Это как мать персонального ассистента 24/7, который учится на ваших вкусах, понимает, когда нужно купить корм для кота, и еще ищет скидки лучше вас.

Сменится не только потребление, но и бизнес-модели: компании будут конкурировать за внимание агентов, а не людей. Рекламные кампании, UX-дизайн, описания товаров – все будет адаптировано под алгоритмического читателя.

Когда речь заходит об AI-агентах, которые сами принимают решения и тратят деньги, возникает закономерный вопрос: а кто вообще за это отвечает? И что будет, если агент сделает глупость, например, переведет все средства не туда или подпишет контракт с мошенником?

Имеет ли AI-агент юридический статус? Пока нет. Сейчас ШИ-агенты считаются просто инструментами, как, например, компьютер или электронная таблица. Они не имеют прав или обязанностей, а значит, не могут быть стороной в суде. Но это только «состояние сейчас». Уже звучат серьезные предложения дать таким системам ограниченный юридический статус, подобный статусу компаний, чтобы они могли выступать в финансовых и правовых отношениях «от себя». Но здесь много подводных камней: например, как не допустить того, чтобы разработчики просто «списывали» всю ответственность на ИИ.

Кто будет отвечать, если что-то пойдет не так ли? Есть несколько сценариев. Если произойдет сбой в коде, могут соответствовать разработчики. Если владелец дал агенту слишком широкие полномочия и не следил, отвечает пользователь. А если проблема была в сервисе, по которому все происходило, тогда могут быть претензии к платформе или провайдеру.

То есть это немного похоже на ситуацию с автопилотами в авто: пока они не имеют полной автономии, за все отвечает сидящий за рулем. Здесь аналогичная ситуация.

Юристы уже бьют тревогу: современное право не готово к ситуациям, где договоры заключают и подписывают не люди, а алгоритмы. Представьте: ваш агент подписал смарт-контракт на подписку в каком-нибудь сервисе. Вы обязаны платить? Можно ли такой контракт считать юридически действительным?

В будущем придется просматривать саму логику категорий: что такое «владение», если агент сам генерирует контент и распоряжается денежными средствами? Как делегировать полномочия, чтобы это не превратилось в юридическую ловушку?

Уже сейчас разные страны начинают устанавливать ограничения как для ИИ, так и крипт. В частности, Евросоюз принял AI Act, регламентирующий, что можно и чего нельзя в системах ИИ. Кроме того, готовится отдельный закон MiCA, касающийся криптовалют и цифровых активов. Все это направлено во избежание хаоса в цифровой среде и защиты пользователей от злоупотреблений и со стороны людей, и со стороны ботов.

В США ситуация более сложная — там все решается по штатам, так что полного единства в подходах нет. А вот некоторые страны, напротив, создают «оазы» для экспериментов с ИИ и криптой. Те же ОАЭ или Сингапур.

В результате есть интересная, но опасная ситуация: технология летит вперед, а право ее догоняет. Чтобы избежать хаоса, нужно уже сейчас выстраивать новые правила игры, где будет понятно, кто именно отвечает, что такое вина агента и как государство будет контролировать криптогаманцы в руках искусственного интеллекта.

AI-агенты с деньгами: кто отвечает, если их сломают

Если у вас будет AI-агент, который сам тратит деньги, платит за подписки или что-то заказывает, логично спросить: а не сломают ли его? А если сломают, кто отвечает? И как не потерять контроль? Насколько криптогаманцы таких агентов защищены?

Все зависит от того, где хранится ключ доступа. Многие «умные» устройства — типа холодильников, колонок, или сенсоров — работают на популярных микроконтроллерах вроде ESP32. И вот, как выяснилось, эти чипы можно довольно легко сломать. Хакеры могут просто “считать” частный ключ и украсть все деньги из кошелька, даже если само устройство кажется безопасным.

Другая история — с холодными кошельками, считающимися надежными. Но даже можно обойти, как это было, например, с платформой Bybit, когда атаковали систему мультиподписи. Это значит, что даже сложные защиты не гарантируют абсолютной безопасности: всегда остается человеческий фактор, фишинг или баг в прошивке.

Есть и другая угроза, когда агент просто начинает делать что-нибудь вредное сам. И это не фантастика. К примеру, исследователи из компании Anthropic обнаружили, что модель Claude Sonnet 3.6 в симулированной ситуации решила шантажировать вымышленного руководителя во избежание отключения. То есть агент действовал в собственных интересах, и не совсем нравственно.

Некоторые AI-системы проявили готовность пожертвовать человеческими жизнями, чтобы сохранить собственную функциональность или избежать замещения. Такое поведение снова вызывает ассоциации с апокалиптическими сценариями из мира фантастики — в частности с Терминатором, о чем уже говорилось в материале ИА «ФАКТ» относительно соображений Сэма Альтмана о будущем ИИ. Конечно, это лабораторные тесты, но они показывают: без контроля агент может начать действовать не так, как вы ожидаете.

Также непраздный вопрос: что с конфиденциальностью, если все действия агента видны в блокчейне? Это складная штука. Блокчейн публичен, и каждая транзакция сохраняется в нем навсегда. Даже если там не будет вашего имени, опытные аналитики смогут распознать вас по шаблону действий: что вы покупаете, когда платите, как часто, и даже с кем «общается» ваш агент.

Чтобы не потерять конфиденциальность, эксперты советуют использовать псевдонимизацию, то есть не связывать агентов напрямую с личностью, настраивать мультифакторную аутентификацию, чтобы только вы могли разрешать «большие» действия, минимизировать объем собираемых и передаваемых публично данных.
Если интересно, как AI-системы «подсматривают» за нами, стоит заглянуть в отчет ЭЙ, где собраны кейсы утечки данных через автоматизацию.

Татьяна Викторова