Задайте правильне питання: Prompt Engineering як обов’язкова навичка в епоху штучного інтелекту

Майбутнє вже настало

AI асистенти сьогодні всюди. На думку експертів, повністю замінити людину ці “інтерфейси” не зможуть, але залишаться незамінним інструментом в умілих руках.  ІА”ФАКТ” вже пропонував прогнози щодо заміни частини робочих місць через впровадження роботизованих систем і технологій штучного інтелекту, які починають втілюватися.

Фахівець, який вміє ставити правильні запитання

У переліку професій майбутнього – дуже перспективна спеціалізація, яка передбачає ефективну взаємодію з мовними моделями через коректне написання запитів. Прогресивні високотехнологічні компанії вже сьогодні готові чимало платити “prompt engineer” або “інженерам запитів”. Ці фахівці спеціалізуються на створенні та оптимізації текстових запитів для отримання бажаних відповідей від штучного інтелекту.

Але навіть якщо ви не плануєте працювати за цією спеціальністю, у повсякденному житті ефективна взаємодія з чатом gpt, Сopilot, Google Gemini, Semrush ContentShake AI, Claude 3 та подібними до них агентами ШІ може виявитися корисною навичкою для отримання вичерпної інформації з різних питань.

Притчею во язицех стала історія студента, який написав випускну роботу цілком з використанням AI асистента. Якість роботи була настільки високою, що екзаменатори не помітили каверзи, поки сам адепт ШІ не зізнався у своєму творчому авантюризмі.

Що краще ви розумієте, як думає мовна модель, то краще зможете використовувати її потенціал. У цьому, наприклад, секрет, чому дехто створює і продає успішні проєкти, навіть не володіючи кодингом, тоді як окремі професіональні кодери в цьому не досягають успіху.

Техніка побудови промптів

Найелементарніша характеристика запитів – відкриті та закриті. Відкриті дають можливість отримати більш розгорнуту, детальну відповідь. Наприклад “Якими засобами можна отримати прийнятний рівень життєзабезпечення під час вимкнення світла?” Як розумієте, перелік відповідей буде багатим. Закриті ж промпти дають коротку відповідь. Візьмемо приклад із цього ж актуального наразі дискурсу: “Чи зможе зарядна станція потужністю 2000 кВт забезпечити роботу холодильника, пральної машини, ПК, зарядки смартфонів?” Відповідь буде гранично лаконічною.

Друга вимога до запиту – зазначення контексту та обмежень. Розуміння контексту дає змогу спрямувати ШІ на більш чіткі та релевантні результати. Потрібно конкретно вказати йому всі обмеження і допущення у вашому запиті. Наприклад замість “Які найкращі способи інвестування грошей?” краще сформулювати “Які найкращі способи інвестування грошей для людини, не схильної до ризику, з п’ятирічним горизонтом?”

Наприкінці кожного пункту потрібно написати чату уточнення “Чи зрозумів ти мене? Шо саме ти зрозумів?” А також перевіряти точність запропонованої чатом інформації.

Кастомізація, конкретика й обмеження в запиті дають оптимальний результат відповіді. Потрібно використовувати по максимуму величезні бази даних – книжки, статті, уроки, дослідження, – доступні чату gpt та іншим засобам комунікації між ШІ та кінцевим користувачем. Пославшись на конкретну базу даних, ви вірніше отримаєте максимально релевантний результат.

Доцільно збирати свою базу даних із вдалими запитами, які можна використовувати як шаблони, які надалі можна буде модифікувати. Також є сайти, на яких інформаційно щедрі промптери діляться із однодумцями своїми знахідками. І тисячі тематичних промптів із модифікаторами. Це свого роду тематичні каталоги, в яких колекції запитів розбиті за категоріями.

Промти на експромті

Ось приклад запиту без посилання на конкретну базу даних “Які гени відповідають за схильність людини до алкогольної та нікотинової залежності?” дасть такий результат

І аналогічний prompt із посиланням на певне авторитетне джерело, – PubMed – до якого ШІ має звернутися, запропонує більш адресну (хоча не обов’язково більщ релевантну та інформативну) відповідь:

Який він – інженер запитів рівня Бог?

Наразі вважається, що промпти бувають 4 рівнів складності.

Гравець першого рівня задасть максимально простий і загальний запит на кшталт:

Запит великий і ґрунтується на всіх статтях в інтернеті

Гравець другого рівня може сформулювати запит так:

У ньому є конкретика, обмеження, цілі, і відповідь асистента буде більш предметною. ШІ пропонує деталізований план інвестування:

Гравець третього рівня запитує:

У цьому питанні є конкретика, цілі, обмеження і окреслено час:

Нарешті, промпт 4го рівня може виглядати так. Тут до вищезазначених опцій додається певна роль “асистента”.

А ось відповідь багатомудрого ШІ:

Пракситель релевантних запитів

Здавалося б, запит максимально деталізовано і відповідь отримано максимально релевантну. Але, подібно до того, як скульптор доводить скульптуру до досконалості, відсікаючи зайве, а письменник багаторазово переписує чорнетки свого начебто вже цілком гармонійного твору, промптер здійснює постійне тестування та доопрацювання підказок, інтерпретує й аналізує відповіді, запропоновані йому штучним інтелектом.

А ви візьметеся обговорити з асистентом усі плюси та мінуси його відповіді на цей промт, перш ніж прийняти від ШІ остаточну відповідь?)

Тетяна Морараш