Компанія Amazon встановила свого мільйонного робота у центрі виконання замовлень в Японії, що зміцнило позиції компанії як провідного світового виробника та оператора мобільної робототехніки. У найближчих планах — впровадження нової системи штучного інтелекту, яка зробить увесь парк роботів ще розумнішим та ефективнішим.
Нова генеративна ШІ-модель отримала назву DeepFleet. Її завдання — координувати рух роботів всією мережею логістичних центрів Amazon і зменшити середній час їх пересування на 10%. Це дозволить швидше доставляти посилки клієнтам і знизити витрати. У компанії пояснюють, що DeepFleet слід уявляти як розумну систему регулювання трафіку в місті з інтенсивним рухом, яка допомагає оптимізувати маршрути та скоротити затримки — але в цьому випадку йдеться про навігацію роботів всередині складських приміщень.
Технологію створено на основі великих обсягів даних про переміщення товарів на об’єктах Amazon, а також за допомогою інструментів хмарної платформи AWS. Оскільки DeepFleet побудована на основі штучного інтелекту, що навчається, система з часом ставатиме ефективнішою і відкриватиме нові способи оптимізації.
Також Amazon готується до тестування доставки посилок роботами. Для цього компанія завершує будівництво спеціального “гуманоїдного парку”, де й відбуватимуться випробування. У самому процесі буде задіяне програмне забезпечення на основі штучного інтелекту. Поки що Amazon має намір застосовувати обладнання сторонніх компаній для проведення тестувань.
